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Lo que aprendemos mapeando datos de ERP: maestros que no cuadran, inventario y finanzas inconsistentes, y qué hacer antes de dejar que una IA lea todo eso.
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Un diccionario de datos en formato abierto explica qué significa cada entidad y cada campo del ERP en tu negocio. Es el contexto que asistentes y agentes de IA necesitan para no inventar.
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Antes de poner un agente de IA a leer el ERP, conviene revisar siete señales de datos que no cuadran. Cada una tiene causa conocida y corrección posible, y el orden importa.
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Productos duplicados, unidades de medida cambiadas y asientos fuera de fecha explican la mayoría de las diferencias entre el ERP y el stock físico. Cómo mapearlas y qué corregir primero.
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